🧪 Mémoire de recherche
📌 Évaluation de l’apport des données de recherche en ligne dans la
prévision du syndrome grippal en France : application avec Google Trends
- Méthodes testées : ARIMA, SARIMA, Holt-Winters, ETS, ARIMAX, Réseau de neurones, etc.
- Comparaison des performances des modèles univariés aux modèle intégrant les données de Google Trends.
- Objectif : analyser l’apport de données comportementales issues des recherches web pour la surveillance épidémiologique.
- Résultats : L’ajout de données issues de Google Trends améliore significativement les performances prédictives. Ces résultats soulignent l’intérêt d’adopter une approche combinée, associant des modèles classiques et des méthodes enrichies par des données en ligne, pour la prévision du syndrome grippal.